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O LabSECI está inserido em um conjunto de laboratórios de pesquisa e inovação com a participação de diversos professores da UFMA e com parcerias com outras instituições e empresas.
Realizamos pesquisa e projetos em diversas áreas, incluindo Controle e Automação de Sistemas, Sistemas Embarcados, Inteligência Computacional, Sensoriamento Inteligente e Robótica.
O LabSECI está inserido em um conjunto de laboratórios de pesquisa e inovação com a participação de diversos professores da UFMA e com parcerias com outras instituições e empresas.
O LABSECI – “Controle de Processos” é um laboratório de pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico, dedicado ao avanço de técnicas e soluções em sistemas de controle, automação, e sistemas embarcados inteligentes. O laboratório tem como missão gerar conhecimento e desenvolver tecnologias aplicáveis a sistemas industriais complexos, máquinas para o setor de petróleo, e sistemas embarcados aeroespaciais.
O LaReSSI (Laboratório de Redes de Sensores e Sistemas Inteligentes) é um centro de pesquisa e desenvolvimento tecnológico dedicado à criação de soluções avançadas em redes de sensores sem fio (WSN), sistemas embarcados inteligentes, sensores físicos e virtuais, e aplicações de inteligência artificial (IA). O laboratório atua na interseção entre hardware, software e algoritmos inteligentes, promovendo a integração de tecnologias emergentes voltadas ao monitoramento, classificação e tomada de decisão em tempo real…
Professor titular da UFMA, formado em Engenharia Elétrica pela UFPB, com mestrado na mesma área e doutorado pela UNICAMP. Atua em projetos de P&D envolvendo controle e inteligência computacional, com foco em redes neurais, lógica fuzzy e computação evolutiva aplicadas a sistemas dinâmicos. Pesquisa controle ótimo em sistemas MIMO, filtros de Kalman e algoritmos genéticos, com experiência em controle de processos industriais e sistemas embarcados.
Professor titular da UFMA, formado em Engenharia Elétrica pela UFPB, com mestrado na mesma área e doutorado pela UNICAMP. Atua em projetos de P&D envolvendo controle e inteligência computacional, com foco em redes neurais, lógica fuzzy e computação evolutiva aplicadas a sistemas dinâmicos. Pesquisa controle ótimo em sistemas MIMO, filtros de Kalman e algoritmos genéticos, com experiência em controle de processos industriais e sistemas embarcados.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFMA (1991), mestrado pela Toyohashi University of Technology (1995) e doutorado pela Universidade de Nagoya (1998), com pós-doutorado no RIKEN, Japão. É professor titular da UFMA, tendo orientado mais de 80 alunos de mestrado e doutorado e publicado mais de 300 trabalhos científicos. Atua em projetos de pesquisa nas áreas de energia e engenharia, foi pró-reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da UFMA, diretor da ANP e atualmente é Presidente da Companhia Maranhense de Gás (GASMAR).
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFMA (1991), mestrado pela Toyohashi University of Technology (1995) e doutorado pela Universidade de Nagoya (1998), com pós-doutorado no RIKEN, Japão. É professor titular da UFMA, tendo orientado mais de 80 alunos de mestrado e doutorado e publicado mais de 300 trabalhos científicos. Atua em projetos de pesquisa nas áreas de energia e engenharia, foi pró-reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da UFMA, diretor da ANP e atualmente é Presidente da Companhia Maranhense de Gás (GASMAR).
Doutora e mestra em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/UFMA, com graduação em Engenharia Elétrica Industrial pelo IFMA (2018). É professora do curso de Engenharia Elétrica da UFMA e colaboradora do PPGEE/UFMA. Revisora de diversos periódicos internacionais, integra o grupo de pesquisa ICAT/IFMA desde 2018. Seus interesses de pesquisa envolvem sistemas fuzzy, filtragem de Kalman, controle em tempo real, processamento de sinais, eletrônica, automação e aplicações em controle industrial e computação biomédica.
Doutora e mestra em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/UFMA, com graduação em Engenharia Elétrica Industrial pelo IFMA (2018). É professora do curso de Engenharia Elétrica da UFMA e colaboradora do PPGEE/UFMA. Revisora de diversos periódicos internacionais, integra o grupo de pesquisa ICAT/IFMA desde 2018. Seus interesses de pesquisa envolvem sistemas fuzzy, filtragem de Kalman, controle em tempo real, processamento de sinais, eletrônica, automação e aplicações em controle industrial e computação biomédica.
Mestre em Engenheira Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão – UFMA (2023), com ênfase em automação e controle, graduação em Engenharia Elétrica na UFMA (2019). Doutorado em andamento em Engenharia de Eletricidade na UFMA (2023-2026), na área de Automação e Controle, com linha de pesquisa em Rede de Sensores Sem Fio. Atualmente desenvolve trabalho com Rede de Sensores Sem Fio no Laboratório de Sistema Embarcados e Controle Inteligente (LabSECI). Com experiência em desenvolvimento de bandada didáticas para Laboratório de Controle de Processo e Laboratório de Automação e Controle.
Mestre em Engenheira Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão – UFMA (2023), com ênfase em automação e controle, graduação em Engenharia Elétrica na UFMA (2019). Doutorado em andamento em Engenharia de Eletricidade na UFMA (2023-2026), na área de Automação e Controle, com linha de pesquisa em Rede de Sensores Sem Fio. Atualmente desenvolve trabalho com Rede de Sensores Sem Fio no Laboratório de Sistema Embarcados e Controle Inteligente (LabSECI). Com experiência em desenvolvimento de bandada didáticas para Laboratório de Controle de Processo e Laboratório de Automação e Controle.
Professor adjunto da UFMA no curso de Engenharia da Computação, com graduação e mestrado em Engenharia Elétrica e especialização em Segurança do Trabalho. Atua em pesquisa com foco em controle inteligente (DLQR, DLQG), observadores de estado e programação dinâmica adaptativa, sendo doutorando em Engenharia de Automação e Controle. Tem experiência docente desde 2009 em instituições públicas e privadas, e também atuou na VALE com projetos e obras em redes de alta e baixa tensão.
Professor adjunto da UFMA no curso de Engenharia da Computação, com graduação e mestrado em Engenharia Elétrica e especialização em Segurança do Trabalho. Atua em pesquisa com foco em controle inteligente (DLQR, DLQG), observadores de estado e programação dinâmica adaptativa, sendo doutorando em Engenharia de Automação e Controle. Tem experiência docente desde 2009 em instituições públicas e privadas, e também atuou na VALE com projetos e obras em redes de alta e baixa tensão.
Professor Adjunto do Curso de Engenharia da Computação Universidade Federal do Maranhão (UFMA ). Possui Doutorado, Mestrado e Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão, com intercambio na Université Joseph Fourier – Grenoble I (2012). Atua em pesquisas na área de automação e controle, sistemas inteligentes, Sistemas Multiagentes, Sistemas Embarcados e Otimização.
Professor Adjunto do Curso de Engenharia da Computação Universidade Federal do Maranhão (UFMA ). Possui Doutorado, Mestrado e Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão, com intercambio na Université Joseph Fourier – Grenoble I (2012). Atua em pesquisas na área de automação e controle, sistemas inteligentes, Sistemas Multiagentes, Sistemas Embarcados e Otimização.